AI Prompt Builder

Build structured, high-quality prompts for ChatGPT, Claude, Gemini, and other LLMs. Use sections for role, task, context, format, constraints, and examples to craft effective AI prompts.

Prompt Sections

Combined Prompt

Fill in sections on the left to build your prompt

AI Prompt Builder

Build structured, high-quality prompts for ChatGPT, Claude, Gemini, and other LLMs. Use sections for role, task, context, format, constraints, and examples to craft effective AI prompts.

Features

  • Structured prompt builder with six sections: role, task, context, format, constraints, examples
  • Six pre-built templates (developer assistant, code reviewer, technical writer, …) as starting points
  • Output is a markdown-formatted prompt ready to paste into ChatGPT, Claude, Gemini, etc.
  • No API calls — your prompt content stays in your browser
  • Copy-to-clipboard for the final assembled prompt

How to use

  1. Kies een sjabloon (Codereview, Bugfix, enz.) of begin vanaf nul door de secties in te vullen.
  2. Vul elke sectie in: definieer een rol, beschrijf de taak, voeg context toe, specificeer het uitvoerformaat, stel beperkingen in en voeg voorbeelden toe.
  3. Bekijk de gecombineerde prompt in het preview-paneel en kopieer deze naar je klembord.

Tips & Best Practices

  • Structured prompts (role + task + context + format + constraints + examples) outperform single-sentence prompts on most tasks.
  • Examples (few-shot) are the single biggest quality lever — even one good example improves output significantly.
  • Be specific about output format (JSON schema, markdown headings, bullet list) — vague instructions get vague output.
  • For chained tasks, save the prompt as a template and only change the per-task variables.
  • Different models prefer slightly different structures — this format works for GPT-4-class and Claude-class models.

FAQ

Wat is prompt engineering en waarom is structuur belangrijk?

Prompt engineering is de praktijk van het opstellen van invoer om betere uitvoer van AI-modellen te krijgen. Gestructureerde prompts met duidelijke rollen, taken en beperkingen leveren consistent nauwkeurigere, relevantere en bruikbaardere antwoorden op dan vage prompts van één zin.

Met welke AI-modellen werkt deze prompt builder?

De gegenereerde prompts werken met elk groot taalmodel, waaronder OpenAI ChatGPT (GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama, Mistral en andere. Het gestructureerde formaat is universeel effectief over alle LLM's.

Moet ik elke sectie invullen?

Nee. Alleen secties met inhoud worden in de uiteindelijke prompt opgenomen. Minimaal volstaat het om de sectie Taak in te vullen. Het toevoegen van de secties Rol, Formaat en Beperkingen levert echter doorgaans aanzienlijk betere resultaten op.

Kan ik de voorgemaakte sjablonen aanpassen?

Ja. Sjablonen vullen de secties vooraf in als startpunt. Je kunt elke sectie vrij bewerken na het laden van een sjabloon om de prompt aan te passen aan je specifieke behoeften. De gecombineerde prompt wordt in realtime bijgewerkt terwijl je wijzigingen aanbrengt.

Worden mijn gegevens naar een server of AI-service verzonden?

Nee. Het hele bouwen van de prompt gebeurt volledig in je browser. Je tekst verlaat nooit je apparaat. De tool combineert eenvoudigweg je secties tot een geformatteerde prompt die je vervolgens in een AI-chatinterface naar keuze kunt plakken.

Wat maakt een goede AI-prompt voor codegerelateerde taken?

Effectieve codeprompts bevatten een duidelijke rol (bijv. senior ontwikkelaar), een specifieke taak, relevante context over de codebase en techstack, het gewenste uitvoerformaat en beperkingen zoals het behouden van bestaande API's. Een kort voorbeeld van verwachte invoer/uitvoer toevoegen helpt ook.