AI-Prompt Builder
Bouw gestructureerde, hoogwaardige prompts voor ChatGPT, Claude, Gemini en andere LLM's. Gebruik secties voor rol, taak, context, formaat, beperkingen en voorbeelden om effectieve AI-prompts te maken.
Promptsecties
Gecombineerde Prompt
Vul de secties links in om je prompt te bouwen
AI-Prompt Builder
Bouw gestructureerde, hoogwaardige prompts voor ChatGPT, Claude, Gemini en andere LLM's. Gebruik secties voor rol, taak, context, formaat, beperkingen en voorbeelden om effectieve AI-prompts te maken.
Functies
- Structured prompt builder with six sections: role, task, context, format, constraints, examples
- Six pre-built templates (developer assistant, code reviewer, technical writer, …) as starting points
- Output is a markdown-formatted prompt ready to paste into ChatGPT, Claude, Gemini, etc.
- No API calls — your prompt content stays in your browser
- Copy-to-clipboard for the final assembled prompt
Hoe te gebruiken
- Kies een sjabloon (Codereview, Bugfix, enz.) of begin vanaf nul door de secties in te vullen.
- Vul elke sectie in: definieer een rol, beschrijf de taak, voeg context toe, specificeer het uitvoerformaat, stel beperkingen in en voeg voorbeelden toe.
- Bekijk de gecombineerde prompt in het preview-paneel en kopieer deze naar je klembord.
Tips en best practices
- Structured prompts (role + task + context + format + constraints + examples) outperform single-sentence prompts on most tasks.
- Examples (few-shot) are the single biggest quality lever — even one good example improves output significantly.
- Be specific about output format (JSON schema, markdown headings, bullet list) — vague instructions get vague output.
- For chained tasks, save the prompt as a template and only change the per-task variables.
- Different models prefer slightly different structures — this format works for GPT-4-class and Claude-class models.
Veelgestelde vragen
Wat is prompt engineering en waarom is structuur belangrijk?
Prompt engineering is de praktijk van het opstellen van invoer om betere uitvoer van AI-modellen te krijgen. Gestructureerde prompts met duidelijke rollen, taken en beperkingen leveren consistent nauwkeurigere, relevantere en bruikbaardere antwoorden op dan vage prompts van één zin.
Met welke AI-modellen werkt deze prompt builder?
De gegenereerde prompts werken met elk groot taalmodel, waaronder OpenAI ChatGPT (GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama, Mistral en andere. Het gestructureerde formaat is universeel effectief over alle LLM's.
Moet ik elke sectie invullen?
Nee. Alleen secties met inhoud worden in de uiteindelijke prompt opgenomen. Minimaal volstaat het om de sectie Taak in te vullen. Het toevoegen van de secties Rol, Formaat en Beperkingen levert echter doorgaans aanzienlijk betere resultaten op.
Kan ik de voorgemaakte sjablonen aanpassen?
Ja. Sjablonen vullen de secties vooraf in als startpunt. Je kunt elke sectie vrij bewerken na het laden van een sjabloon om de prompt aan te passen aan je specifieke behoeften. De gecombineerde prompt wordt in realtime bijgewerkt terwijl je wijzigingen aanbrengt.
Worden mijn gegevens naar een server of AI-service verzonden?
Nee. Het hele bouwen van de prompt gebeurt volledig in je browser. Je tekst verlaat nooit je apparaat. De tool combineert eenvoudigweg je secties tot een geformatteerde prompt die je vervolgens in een AI-chatinterface naar keuze kunt plakken.
Wat maakt een goede AI-prompt voor codegerelateerde taken?
Effectieve codeprompts bevatten een duidelijke rol (bijv. senior ontwikkelaar), een specifieke taak, relevante context over de codebase en techstack, het gewenste uitvoerformaat en beperkingen zoals het behouden van bestaande API's. Een kort voorbeeld van verwachte invoer/uitvoer toevoegen helpt ook.