Конструктор AI-промптов
Создавайте структурированные, качественные промпты для ChatGPT, Claude, Gemini и других LLM. Используйте разделы для роли, задачи, контекста, формата, ограничений и примеров, чтобы создавать эффективные AI-промпты.
Разделы промпта
Объединённый промпт
Заполните разделы слева, чтобы построить ваш промпт
Конструктор AI-промптов
Создавайте структурированные, качественные промпты для ChatGPT, Claude, Gemini и других LLM. Используйте разделы для роли, задачи, контекста, формата, ограничений и примеров, чтобы создавать эффективные AI-промпты.
Возможности
- Structured prompt builder with six sections: role, task, context, format, constraints, examples
- Six pre-built templates (developer assistant, code reviewer, technical writer, …) as starting points
- Output is a markdown-formatted prompt ready to paste into ChatGPT, Claude, Gemini, etc.
- No API calls — your prompt content stays in your browser
- Copy-to-clipboard for the final assembled prompt
Как использовать
- Выберите шаблон (проверка кода, исправление багов и т. д.) или начните с нуля, заполнив разделы.
- Заполните каждый раздел: определите роль, опишите задачу, добавьте контекст, укажите формат вывода, задайте ограничения и приведите примеры.
- Просмотрите объединённый промпт в панели предпросмотра и скопируйте его в буфер обмена.
Советы и лучшие практики
- Structured prompts (role + task + context + format + constraints + examples) outperform single-sentence prompts on most tasks.
- Examples (few-shot) are the single biggest quality lever — even one good example improves output significantly.
- Be specific about output format (JSON schema, markdown headings, bullet list) — vague instructions get vague output.
- For chained tasks, save the prompt as a template and only change the per-task variables.
- Different models prefer slightly different structures — this format works for GPT-4-class and Claude-class models.
Вопросы и ответы
Что такое prompt engineering и почему важна структура?
Prompt engineering — это практика создания входных данных для получения лучших результатов от моделей ИИ. Структурированные промпты с чёткими ролями, задачами и ограничениями стабильно дают более точные, релевантные и полезные ответы по сравнению с расплывчатыми однострочными промптами.
С какими моделями ИИ работает этот конструктор промптов?
Сгенерированные промпты работают с любой большой языковой моделью, включая OpenAI ChatGPT (GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama, Mistral и другие. Структурированный формат универсально эффективен для всех LLM.
Нужно ли мне заполнять каждый раздел?
Нет. В итоговый промпт включаются только разделы с содержимым. Минимально достаточно заполнить раздел Задача. Однако добавление разделов Роль, Формат и Ограничения обычно даёт значительно лучшие результаты.
Могу ли я настраивать готовые шаблоны?
Да. Шаблоны заполняют разделы в качестве отправной точки. После загрузки шаблона вы можете свободно редактировать любой раздел, чтобы адаптировать промпт под ваши конкретные нужды. Объединённый промпт обновляется в реальном времени по мере внесения изменений.
Отправляются ли мои данные на какой-либо сервер или AI-сервис?
Нет. Всё построение промпта происходит полностью в вашем браузере. Ваш текст никогда не покидает ваше устройство. Инструмент просто объединяет ваши разделы в отформатированный промпт, который вы затем можете вставить в любой AI-чат по вашему выбору.
Что делает AI-промпт хорошим для задач, связанных с кодом?
Эффективные промпты для кода включают чёткую роль (напр. старший разработчик), конкретную задачу, релевантный контекст о кодовой базе и стеке технологий, желаемый формат вывода и ограничения, такие как сохранение существующих API. Включение краткого примера ожидаемого ввода/вывода также помогает.