AI Prompt Builder

Build structured, high-quality prompts for ChatGPT, Claude, Gemini, and other LLMs. Use sections for role, task, context, format, constraints, and examples to craft effective AI prompts.

Prompt Sections

Combined Prompt

Fill in sections on the left to build your prompt

AI Prompt Builder

Build structured, high-quality prompts for ChatGPT, Claude, Gemini, and other LLMs. Use sections for role, task, context, format, constraints, and examples to craft effective AI prompts.

Features

  • Structured prompt builder with six sections: role, task, context, format, constraints, examples
  • Six pre-built templates (developer assistant, code reviewer, technical writer, …) as starting points
  • Output is a markdown-formatted prompt ready to paste into ChatGPT, Claude, Gemini, etc.
  • No API calls — your prompt content stays in your browser
  • Copy-to-clipboard for the final assembled prompt

How to use

  1. Выберите шаблон (проверка кода, исправление багов и т. д.) или начните с нуля, заполнив разделы.
  2. Заполните каждый раздел: определите роль, опишите задачу, добавьте контекст, укажите формат вывода, задайте ограничения и приведите примеры.
  3. Просмотрите объединённый промпт в панели предпросмотра и скопируйте его в буфер обмена.

Tips & Best Practices

  • Structured prompts (role + task + context + format + constraints + examples) outperform single-sentence prompts on most tasks.
  • Examples (few-shot) are the single biggest quality lever — even one good example improves output significantly.
  • Be specific about output format (JSON schema, markdown headings, bullet list) — vague instructions get vague output.
  • For chained tasks, save the prompt as a template and only change the per-task variables.
  • Different models prefer slightly different structures — this format works for GPT-4-class and Claude-class models.

FAQ

Что такое prompt engineering и почему важна структура?

Prompt engineering — это практика создания входных данных для получения лучших результатов от моделей ИИ. Структурированные промпты с чёткими ролями, задачами и ограничениями стабильно дают более точные, релевантные и полезные ответы по сравнению с расплывчатыми однострочными промптами.

С какими моделями ИИ работает этот конструктор промптов?

Сгенерированные промпты работают с любой большой языковой моделью, включая OpenAI ChatGPT (GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama, Mistral и другие. Структурированный формат универсально эффективен для всех LLM.

Нужно ли мне заполнять каждый раздел?

Нет. В итоговый промпт включаются только разделы с содержимым. Минимально достаточно заполнить раздел Задача. Однако добавление разделов Роль, Формат и Ограничения обычно даёт значительно лучшие результаты.

Могу ли я настраивать готовые шаблоны?

Да. Шаблоны заполняют разделы в качестве отправной точки. После загрузки шаблона вы можете свободно редактировать любой раздел, чтобы адаптировать промпт под ваши конкретные нужды. Объединённый промпт обновляется в реальном времени по мере внесения изменений.

Отправляются ли мои данные на какой-либо сервер или AI-сервис?

Нет. Всё построение промпта происходит полностью в вашем браузере. Ваш текст никогда не покидает ваше устройство. Инструмент просто объединяет ваши разделы в отформатированный промпт, который вы затем можете вставить в любой AI-чат по вашему выбору.

Что делает AI-промпт хорошим для задач, связанных с кодом?

Эффективные промпты для кода включают чёткую роль (напр. старший разработчик), конкретную задачу, релевантный контекст о кодовой базе и стеке технологий, желаемый формат вывода и ограничения, такие как сохранение существующих API. Включение краткого примера ожидаемого ввода/вывода также помогает.