AI Prompt Builder
Build structured, high-quality prompts for ChatGPT, Claude, Gemini, and other LLMs. Use sections for role, task, context, format, constraints, and examples to craft effective AI prompts.
Prompt Sections
Combined Prompt
Fill in sections on the left to build your prompt
AI Prompt Builder
Build structured, high-quality prompts for ChatGPT, Claude, Gemini, and other LLMs. Use sections for role, task, context, format, constraints, and examples to craft effective AI prompts.
Features
- Structured prompt builder with six sections: role, task, context, format, constraints, examples
- Six pre-built templates (developer assistant, code reviewer, technical writer, …) as starting points
- Output is a markdown-formatted prompt ready to paste into ChatGPT, Claude, Gemini, etc.
- No API calls — your prompt content stays in your browser
- Copy-to-clipboard for the final assembled prompt
How to use
- Escolha um modelo (Revisão de Código, Correção de Bug etc.) ou comece do zero preenchendo as seções.
- Preencha cada seção: defina uma função, descreva a tarefa, adicione contexto, especifique o formato de saída, defina restrições e inclua exemplos.
- Revise o prompt combinado no painel de pré-visualização e copie-o para a área de transferência.
Tips & Best Practices
- Structured prompts (role + task + context + format + constraints + examples) outperform single-sentence prompts on most tasks.
- Examples (few-shot) are the single biggest quality lever — even one good example improves output significantly.
- Be specific about output format (JSON schema, markdown headings, bullet list) — vague instructions get vague output.
- For chained tasks, save the prompt as a template and only change the per-task variables.
- Different models prefer slightly different structures — this format works for GPT-4-class and Claude-class models.
FAQ
O que é engenharia de prompts e por que a estrutura importa?
Engenharia de prompts é a prática de elaborar entradas para obter melhores saídas dos modelos de IA. Prompts estruturados com funções, tarefas e restrições claras produzem consistentemente respostas mais precisas, relevantes e úteis em comparação com prompts vagos de uma única frase.
Com quais modelos de IA este construtor de prompts funciona?
Os prompts gerados funcionam com qualquer modelo de linguagem grande, incluindo OpenAI ChatGPT (GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama, Mistral e outros. O formato estruturado é universalmente eficaz em todos os LLMs.
Preciso preencher todas as seções?
Não. Apenas as seções com conteúdo são incluídas no prompt final. No mínimo, preencher a seção Tarefa é suficiente. No entanto, adicionar as seções Função, Formato e Restrições normalmente produz resultados significativamente melhores.
Posso personalizar os modelos pré-construídos?
Sim. Os modelos preenchem as seções como ponto de partida. Você pode editar livremente qualquer seção após carregar um modelo para adaptar o prompt às suas necessidades específicas. O prompt combinado é atualizado em tempo real conforme você faz alterações.
Meus dados são enviados para algum servidor ou serviço de IA?
Não. Toda a construção do prompt ocorre inteiramente no seu navegador. Seu texto nunca sai do seu dispositivo. A ferramenta simplesmente combina suas seções em um prompt formatado que você pode então colar em qualquer interface de chat de IA de sua escolha.
O que torna um bom prompt de IA para tarefas relacionadas a código?
Prompts de código eficazes incluem uma função clara (ex.: desenvolvedor sênior), uma tarefa específica, contexto relevante sobre a base de código e a stack tecnológica, formato de saída desejado e restrições como preservar APIs existentes. Incluir um breve exemplo de entrada/saída esperada também ajuda.