Générateur de Prompts IA
Créez des prompts structurés et de haute qualité pour ChatGPT, Claude, Gemini et autres LLM. Utilisez des sections pour le rôle, la tâche, le contexte, le format, les contraintes et les exemples pour concevoir des prompts d'IA efficaces.
Sections du Prompt
Prompt Combiné
Remplissez les sections à gauche pour construire votre prompt
Générateur de Prompts IA
Créez des prompts structurés et de haute qualité pour ChatGPT, Claude, Gemini et autres LLM. Utilisez des sections pour le rôle, la tâche, le contexte, le format, les contraintes et les exemples pour concevoir des prompts d'IA efficaces.
Fonctionnalités
- Structured prompt builder with six sections: role, task, context, format, constraints, examples
- Six pre-built templates (developer assistant, code reviewer, technical writer, …) as starting points
- Output is a markdown-formatted prompt ready to paste into ChatGPT, Claude, Gemini, etc.
- No API calls — your prompt content stays in your browser
- Copy-to-clipboard for the final assembled prompt
Mode d'emploi
- Choisissez un modèle (Revue de Code, Correction de Bug, etc.) ou commencez à zéro en remplissant les sections.
- Remplissez chaque section : définissez un rôle, décrivez la tâche, ajoutez du contexte, spécifiez le format de sortie, définissez des contraintes et incluez des exemples.
- Examinez le prompt combiné dans le panneau d'aperçu et copiez-le dans votre presse-papiers.
Conseils et bonnes pratiques
- Structured prompts (role + task + context + format + constraints + examples) outperform single-sentence prompts on most tasks.
- Examples (few-shot) are the single biggest quality lever — even one good example improves output significantly.
- Be specific about output format (JSON schema, markdown headings, bullet list) — vague instructions get vague output.
- For chained tasks, save the prompt as a template and only change the per-task variables.
- Different models prefer slightly different structures — this format works for GPT-4-class and Claude-class models.
FAQ
Qu'est-ce que l'ingénierie de prompts et pourquoi la structure est-elle importante ?
L'ingénierie de prompts est la pratique consistant à élaborer des entrées pour obtenir de meilleures sorties des modèles d'IA. Les prompts structurés avec des rôles, des tâches et des contraintes clairs produisent systématiquement des réponses plus précises, pertinentes et utiles que les prompts vagues d'une seule phrase.
Avec quels modèles d'IA ce générateur de prompts fonctionne-t-il ?
Les prompts générés fonctionnent avec n'importe quel grand modèle de langage, y compris OpenAI ChatGPT (GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama, Mistral et autres. Le format structuré est universellement efficace pour tous les LLM.
Dois-je remplir toutes les sections ?
Non. Seules les sections avec du contenu sont incluses dans le prompt final. Au minimum, remplir la section Tâche suffit. Cependant, ajouter les sections Rôle, Format et Contraintes produit généralement des résultats nettement meilleurs.
Puis-je personnaliser les modèles préconçus ?
Oui. Les modèles préremplissent les sections comme point de départ. Vous pouvez librement modifier n'importe quelle section après le chargement d'un modèle pour adapter le prompt à vos besoins spécifiques. Le prompt combiné se met à jour en temps réel à mesure que vous effectuez des modifications.
Mes données sont-elles envoyées à un serveur ou à un service d'IA ?
Non. Toute la construction du prompt se déroule entièrement dans votre navigateur. Votre texte ne quitte jamais votre appareil. L'outil combine simplement vos sections en un prompt formaté que vous pouvez ensuite coller dans n'importe quelle interface de chat IA de votre choix.
Qu'est-ce qui fait un bon prompt IA pour les tâches liées au code ?
Les prompts de code efficaces incluent un rôle clair (ex. développeur senior), une tâche spécifique, un contexte pertinent sur la base de code et la pile technologique, un format de sortie souhaité et des contraintes comme la préservation des APIs existantes. Inclure un bref exemple d'entrée/sortie attendue aide également.