AI Prompt Builder
Build structured, high-quality prompts for ChatGPT, Claude, Gemini, and other LLMs. Use sections for role, task, context, format, constraints, and examples to craft effective AI prompts.
Prompt Sections
Combined Prompt
Fill in sections on the left to build your prompt
AI Prompt Builder
Build structured, high-quality prompts for ChatGPT, Claude, Gemini, and other LLMs. Use sections for role, task, context, format, constraints, and examples to craft effective AI prompts.
Features
- Structured prompt builder with six sections: role, task, context, format, constraints, examples
- Six pre-built templates (developer assistant, code reviewer, technical writer, …) as starting points
- Output is a markdown-formatted prompt ready to paste into ChatGPT, Claude, Gemini, etc.
- No API calls — your prompt content stays in your browser
- Copy-to-clipboard for the final assembled prompt
How to use
- Wählen Sie eine Vorlage (Code-Review, Fehlerbehebung usw.) oder beginnen Sie von Grund auf, indem Sie die Abschnitte ausfüllen.
- Füllen Sie jeden Abschnitt aus: Definieren Sie eine Rolle, beschreiben Sie die Aufgabe, fügen Sie Kontext hinzu, geben Sie das Ausgabeformat an, legen Sie Einschränkungen fest und fügen Sie Beispiele hinzu.
- Überprüfen Sie den kombinierten Prompt im Vorschaufenster und kopieren Sie ihn in Ihre Zwischenablage.
Tips & Best Practices
- Structured prompts (role + task + context + format + constraints + examples) outperform single-sentence prompts on most tasks.
- Examples (few-shot) are the single biggest quality lever — even one good example improves output significantly.
- Be specific about output format (JSON schema, markdown headings, bullet list) — vague instructions get vague output.
- For chained tasks, save the prompt as a template and only change the per-task variables.
- Different models prefer slightly different structures — this format works for GPT-4-class and Claude-class models.
FAQ
Was ist Prompt-Engineering und warum ist Struktur wichtig?
Prompt-Engineering ist die Praxis, Eingaben zu gestalten, um bessere Ausgaben von KI-Modellen zu erhalten. Strukturierte Prompts mit klaren Rollen, Aufgaben und Einschränkungen liefern konstant genauere, relevantere und nützlichere Antworten als vage Einzelsatz-Prompts.
Mit welchen KI-Modellen funktioniert dieser Prompt-Generator?
Die generierten Prompts funktionieren mit jedem großen Sprachmodell, einschließlich OpenAI ChatGPT (GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude, Google Gemini, Meta Llama, Mistral und anderen. Das strukturierte Format ist über alle LLMs hinweg universell effektiv.
Muss ich jeden Abschnitt ausfüllen?
Nein. Nur Abschnitte mit Inhalt werden in den endgültigen Prompt aufgenommen. Mindestens das Ausfüllen des Aufgabenabschnitts reicht aus. Das Hinzufügen der Abschnitte Rolle, Format und Einschränkungen führt jedoch in der Regel zu deutlich besseren Ergebnissen.
Kann ich die vorgefertigten Vorlagen anpassen?
Ja. Vorlagen füllen die Abschnitte als Ausgangspunkt vor. Sie können nach dem Laden einer Vorlage jeden Abschnitt frei bearbeiten, um den Prompt an Ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Der kombinierte Prompt wird in Echtzeit aktualisiert, während Sie Änderungen vornehmen.
Werden meine Daten an einen Server oder KI-Dienst gesendet?
Nein. Die gesamte Prompt-Erstellung erfolgt vollständig in Ihrem Browser. Ihr Text verlässt nie Ihr Gerät. Das Tool kombiniert einfach Ihre Abschnitte zu einem formatierten Prompt, den Sie dann in eine beliebige KI-Chat-Oberfläche Ihrer Wahl einfügen können.
Was macht einen guten KI-Prompt für Code-bezogene Aufgaben aus?
Effektive Code-Prompts beinhalten eine klare Rolle (z. B. Senior Developer), eine spezifische Aufgabe, relevanten Kontext zur Codebasis und zum Tech-Stack, das gewünschte Ausgabeformat und Einschränkungen wie das Beibehalten bestehender APIs. Auch das Einbeziehen eines kurzen Beispiels für erwartete Eingabe/Ausgabe hilft.